App Bewertet Schönheit

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Ich bin so wunderschön. Die App bewertet die Anziehungskraft - Digital

Ein Webauftritt verwendet Bilder, um das Lebensalter und die Anziehungskraft einzuschätzen. Zusammen mit der ETH Zürich und der Dating-App App Blind wurde in der Schweiz eine Webseite erstellt, die Bilder nach ihrer Anziehungskraft bewertet. Die kostenfreie Internet-App berechnet unter dem Stichwort "Let Artificial Intelligence guess your attractiveness and age" Gender, Lebensalter und Anziehungskraft der dargestellten Personen.

Es können nahezu alle möglichen Abbildungen und Sujets hochgeladen werden, insbesondere Portraits sind nützlich. Das Prädikat für die Anziehungskraft reicht von dem verheerenden "Hmm...." über "OK" bis hin zu "Godlike". Es gibt unter dem Gefangenentag #howhot bereits mehrere Photos von Leuten, die mehr oder weniger viel Erfolg mit den ausgeteilten Resultaten hatten.

Es ist nicht ganz geklärt, wie das Lebensalter und die Anziehungskraft exakt zu berechnen sind. Eines ist sicher: Du hast rund 500.000 Fotos von Berühmtheiten für die Programmgestaltung ausgenutzt. Ausgehend davon werden nun alle gesendeten Fotos auswertet.

#HowHot: Bei der Schönheitskontrolle wird der Algorithmus verwendet.

"Gottähnlich" oder mehr "Hmm"? In einer Website beurteilt ein Verfahren die Schönheit seiner Benutzer. An einem Tag kamen über zwei Millionen Menschen an den zu bewertenden Standort. Benutzer der Schönheitsbewertung auf faces.ethz. Ich weiß dann, wie schön oder unansehnlich der von schweizerischen Forschern entworfene Mechanismus ihr geladenes Bild gefunden hat.

Beauty stuft den Standort in sechs Klassen ein: Viele Benutzer wollten sich von dem Werkzeug aus der Schweiz bewerten liessen, so dass die Website vorübergehend nicht zugänglich war. Sie wurde am Donnerstagnachmittag in Betrieb genommen und hatte am Donnerstagabend über zwei Mio. Gäste, sagt Rasmus Rothe. Mit 20 Mio. Bewertungen von der App stellte Blinq die Datenbank zur Verfügung, mit der Wissenschaftler ihrem Rechenalgorithmus beigebracht haben, welches Antlitz wunderschön und welches unschön ist.

Faceboardgründer Marc Zuckerberg erhält nur ein "OK" Die Applikation führt eine Serie von sehr erfolgreichen Evaluierungstools fort. Schließlich werden nur sehr wenige Anwender die Resultate solcher Bewertungen ernsthaft wahrnehmen und ihr Selbstverständnis darauf stützen. Rund um den neuen Beauty-Check auf Edit hat sich ein Thema mit mehreren tausend Anmerkungen herausgebildet.

"â??Ich habe ein Bild von meinem Hund gepostet, und die Website sagt, dass er ein heiÃ?er 40-jÃ?hriger Mann istâ??, schreibt ein Benutzer, ein anderer: "Gut, jetzt sagt mir mein PC, dass ich hÃ?sslich bin. "â??Auch auf Zwitschern haben die User ihren SpaÃ? an dem â??Weg zum Toolâ?? und fÃ?hren die PrÃ?sentationen unter dem Motto #HowHot durch.

Den Beauty-Check haben die Zürcher auf der Grundlage von zwei Untersuchungen zur Gesichtserkennung (pdf, pdf) erstellt, sagt Rothe. Dabei wertet der Suchalgorithmus nicht nur das Erscheinungsbild aus, sondern bewertet auch das Lebensalter und das geschlechtsspezifische Verhalten der dargestellten Personen. Sie wollen mehr darüber erfahren, wie KI arbeitet und wie tief greifende Nervenzellen erlernen.

Erfahren Sie mehr über die Entstehung solcher Systeme in der untenstehenden Box. Die neuronalen Systeme können jetzt auch Halluzinationen verursachen. "Das Urteil über Schönheit ist ziemlich unpräzise, ich will daraus kein Geheimnis machen. Das Werkzeug kennt im Versuch am besten Bilder, auf denen das Bild so voll und stirnseitig wie möglich zu erkennen ist.

Bilder von sehr kleinen Benutzern verweigerten dem Werkzeug eine Wertung, um es zu schonen. Jedenfalls ist Schönheit etwas Objektives, schreibt der Programmierer. Die so genannten Modelle neuronaler Netze waren jedoch lange Zeit recht unbedeutend, ein Bereich für Fachleute mit einem besonderen Interesse an der Astraktion. Anstelle von "went" wirft das Netzwerk temporär "goed" als Reaktion aus - also wendet es die Regeln richtig an, aber nur für ein unregelmäßiges Verben.

So erlernte das Netz Richtlinien und dann die Exceptions zu diesen Richtlinien - ohne je ausdrücklich eine einzelne Richtlinie zu formulieren. Das Studium lösten einen kleinen Schub in den Erkenntnisthemen aus, auf einmal wurden alle erdenklichen Fragen mit neuronalen Netzwerkmodellen beantwortet, für die neue Erkenntnis kam der Terminus "Connectionismus" auf.

Heutzutage sind neuartige Netze nicht mehr nur Vorbilder für die Psychologie - sie sind zu leistungsstarken Tools in den Hände derer geworden, die dem Computer das Verstehen, Nachdenken und Interpretieren lehren wollen. Der Grundgedanke, nach dem solche neuartigen Netze arbeiten, ist immer derselbe. Es besteht aus zwei oder mehr Lagen von Nodes, also künstlichen Energiezellen.

Jeder einzelne Punkt einer Ebene ist in der Regelfall mit allen Punkten der jeweils anderen Ebene durchverbunden. Ist ein Eingangsknoten aktiv, gibt er diese Aktivierungen über seine Anschlüsse an die Teilnehmer der nachfolgenden Ebene weiter. Mit zunehmender Dicke der Anbindung wird die Aktivierungsrate, die zum nächstgelegenen Teilnehmer gelangt, umso größer. Wenn die Ausgabeschicht nicht das erwünschte Resultat liefert, werden die Gewichte der Anschlüsse mit Hilfe eines Rechenmechanismus schichtweise so eingestellt, dass das Resultat beim nÃ??chsten Mal besser zum eigentlichen Eingang paßt.

Von den naive Anwendern erhalten die Provider mehrere tausend wertvolle Datensatz. Von den naive Anwendern erhalten die Provider mehrere tausend wertvolle Datensatz. "Das Urteil über Schönheit ist ziemlich unpräzise, ich will daraus kein Geheimnis machen. Der Sänger kommt in der Auswertung gut an - und wird um 10 Jahre jüngere hmm>.

Der Sänger kommt in der Auswertung gut an - und wird um 10 Jahre jüngere hmm>.